本发明提供了一种行人检测方法，本发明用以解决现有用以解决现有技术中实时性低、多尺度问题检测性能相对较差的问题。特征融合模块的应用使特征图在语义上具有较强的鲁棒性；预测模块中空间注意力机制的应用增强了模型对行人目标的位置检测能力。本发明提供的基于自上而下语义聚合注意力机制的行人检测方法，能在在提高检测准确度的同时提高模型对多尺度目标的检测能力。
上海应用技术大学
杨振坤 | 马向华 | 方爽 | 赵阳