本发明的基于表面肌电信号的手势识别优化方法、系统及终端，从表面肌电数据和其构建的图像数据两个模态的角度对手势进行了更精确的分类和识别，并且仅需要表面肌电信号采集设备，采集方式更为简单便携且成本更低，还使用了一种具有竞争力的特殊注意力机制来学习手势区域的特征权重，使不同手势之间的区分度更高。
上海交通大学
王金武 | 顾越兴 | 刘同有 | 刘海涛 | 杨涵 | 沈宇凌