本发明公开一种图结构数据的节点分类方法、系统及电子设备，涉及节点分类领域，该方法包括获取待分类的图结构数据；利用节点特征映射、边缘编码和节点、边合并编码提取待分类的图结构数据中的节点超向量、边超向量和节点特征超向量；采用基本的向量操作编码图结构和特征信息，并采用消息传递神经网络的思想进行更新；所述基本的向量操作包括：捆绑、绑定和置换；根据更新后的节点超向量进行节点分类。本发明能够提高图结构数据的节点分类的准确性、安全性和鲁棒性。
上海交通大学
蒋力 | 刘方鑫 | 李皓民 | 朱博闻